Mi chiamo Andrea Moro e sono un esperto di finanza quantitativa e trading con oltre 15 anni di esperienza nei mercati finanziari europei e globali. Nato a Milano nel 1985, ho dedicato la mia carriera a trasformare dati complessi in strategie di investimento accessibili e redditizie, aiutando investitori retail a navigare la volatilità dei mercati con un approccio data-driven e orientato al rischio.
Mi sono laureato con lode in Economia e Commercio presso l’Università Bocconi (2008), proseguendo con una Magistrale in Finanza Quantitativa nello stesso ateneo (2010), dove mi sono specializzato in derivati e risk management. La mia formazione include certificazioni prestigiose come il CFA Level II (CFA Institute, 2012) e l’EFPA per la Consulenza Finanziaria Indipendente (2015), oltre a corsi avanzati in Trading Algoritmico presso la London School of Economics (2020). Partecipo regolarmente a workshop CONSOB su regolamentazione finanziaria, mantenendo un impegno costante per la compliance normativa (MiFID II, SEC) e l’aggiornamento su trend come l’ESG e la blockchain applicata agli investimenti.
La mia carriera è iniziata come Junior Analyst presso FinanziaItalia SpA (2009-2012), dove ho contribuito a report settoriali post-crisi 2008, focalizzandomi su strategie long/short e analisi tech-energy. Dal 2012 al 2015, ho fondato e gestito lo Studio Indipendente Moro & Partners, fornendo consulenze personalizzate a oltre 30 clienti privati su portafogli diversificati (ETF, bond, crypto). Qui ho sviluppato tool custom per simulazioni Monte Carlo, guadagnando recensioni eccellenti (4.8/5 su Trustpilot) per la mia capacità di mitigare rischi per investitori over 50.
Dal 2015 al 2019, come Quantitative Trader presso Banca Intesa Sanpaolo, ho progettato algoritmi per trading ad alta frequenza su derivati azionari europei, ottimizzando execution e risparmiando il 15% sui costi transazionali. Ho analizzato impatti macro come Brexit e COVID-19, influenzando policy interne di risk management e venendo promosso a Senior in soli due anni.
Oggi, in qualità di Senior Financial Analyst presso InvestSmart Analytics (dal 2020), guido un team di 5 analisti nello sviluppo di strategie data-driven. Ho gestito portafogli retail con un ROI medio annuo del 12% (2022-2025), riducendo il drawdown del 18% tramite hedging dinamico su indici come FTSE MIB e S&P 500. I miei report mensili su outlook mercati, pubblicati su piattaforme come Seeking Alpha, hanno superato le 50.000 views aggregate, consolidando la mia autorevolezza nel settore.
Tra le mie competenze principali spiccano l’analisi quantitativa (Python con Pandas/NumPy, Excel avanzato), il risk management (VaR, Sharpe Ratio), il trading algoritmico su MetaTrader 5 e TradingView, e la modellazione per mercati emergenti. Appassionato di educazione finanziaria, scrivo regolarmente su questo sito guide pratiche come “Strategie anti-inflazione per il 2025” e “Hedging con opzioni in crypto”, sempre con un focus su trasparenza e non come advice personalizzato.
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